詳細情報
近年の機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）の技術発展に伴って、機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります。しかし、機械学習を利用するシステムの開発や運用、保守においては、従来のソフトウェアシステムとは異なる課題が存在し、新しい原則、アプローチ、技術が求められています。この潮流は日本国内に限らず、海外においても目立ってきており、産官学において様々な研究や実践の試みがなされています。
設立2年目を迎えた日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）においては、ますます重要となる機械学習工学に関し、情報交換と議論を行うシンポジウムを開催いたします。本シンポジウムは、海外のトップ研究者が日本に集う「湘南会議」というイベントに連動して開催しており、海外からの発表・参加も多数予定しています。
本シンポジウムにおいては特に、自動運転などの応用を見据えて安全性・信頼瀬に関する
研究に取り組んでいる第一線の研究者による招待講演複数が目玉となっています。
ただしそれらに話題を限ることなく、広い観点からの討論も行います。
プログラム
プレイベントの詳細なタイムテーブルについては後日掲載いたします。
下方の登壇者一覧もご参照下さい。
9:30～12:00 プレイベント
13:30～17:45 シンポジウム（招待講演・パネル討論）
13:30-13:40 イントロダクション
13:40-14:30 講演(1) Lionel Briand 氏
14:30-14:50 休憩
14:50-15:40 講演(2) 榊原 彰 氏
15:40-16:30 講演(3) Sanjit Seshua 氏
16:30-16:45 休憩
16:45-17:45 パネル討論
18:00～20:00 交流会（展示あり）
