詳細情報

プログラム

ワークショップ招待講演

* Marc Deisenroth（Imperial College London）– 11/20 PM
* 落合陽一（筑波大） — 11/21 PM
* 竹村彰通（滋賀大） — 11/22 PM

ワークショップ企画セッション

* 機械学習と離散数学 （担当：杉山） — 11/20 AM
* データ駆動科学と機械学習 （担当：藤井、中西）–11/21 AM
* 深層学習の理論 （担当：今泉）–11/22 AM
* 機械学習工学 （担当：比戸）– 11/22 PM
*ワークショップ一般投稿発表
*ポスター発表： 11/20 PM, 11/21 PM

懇親会（有料，要事前登録）

* 日時： 11/21 夕方
* 場所：ウインクあいち（6F展示場）
* 参加費： 一般 6,000円，学生 3,000円

チュートリアル（有料，要事前登録）

* 日時： 11/23(土)
* 場所： ウインクあいち（大ホール）
* 内容：（題目は仮題です）
深層学習入門　今泉允聡（統数研）
Graph Neural Network入門　石黒勝彦（Preferred Networks）
機械学習モデル理解のための説明法　原聡（阪大）
劣モジュラ関数最大化入門　相馬輔（東大）
* 参加費：一般 20,000円，学生：5,000円

主催・共催

* 主催
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
* 共催
統計数理研究所

委員

*実行委員長
岩田具治（NTT CS研）

*副実行委員長
志賀元紀（岐阜大）
烏山昌幸（名工大）

*プログラム委員長
河原吉伸（九大・理研 AIP）

*プログラム委員（50音順）
伊藤伸志（NEC）
今泉允聡（統数研）
大輪拓也（九工大）
西郷浩人（九大）
杉山麿人（NII）
武石直也（理研 AIP）
竹内孝（NTT CS研）
中西義典（東大）
馬場雪乃（筑波大）
比戸将平（Preferred Networks）
廣瀬善大（北大）
藤井慶輔（名大）
松島慎（東大）
山田誠（京大・理研 AIP）

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問い合わせ先
IBIS2019事務局 <ibis2019@ibisml.org>