シンポジウム「高次元複雑データの統計モデリング」
近年，様々な分野で高次元かつ複雑な様相を呈するデータが取得されています．そのようなデータに対して適切に解析を行うためには，複雑な構造を捉える統計モデリングおよびその理論・計算アルゴリズムの構築が必要となります．そこで，高次元複雑データに対す
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019)
プログラム ワークショップ招待講演 * Marc Deisenroth（Imperial College London）-- 11/20 PM * 落合陽一（筑波大） -- 11/21 PM * 竹村彰通（滋賀大） -- ...
新しいアンケートを創る
先日Nature Machine Intelligenceから出版された我々の論文の簡潔なまとめです（簡潔じゃないバージョンはこちら)。 プレスリリース情報 Nature Machine Inetelligence ...
Cypher Session Vol. 1.5
【開催概要】 ダンスとテクノロジーの情報が飛び交う、新たな交流の場として、Cypher Session vol. 1.5 を開催します。 日時: 2019年08月04日(日) 15:00~18:00 場所: 東京大学 教育学部棟 ...
